Recherche

La recherche chez Lumera

Des projets de recherche appliquée, des résultats de benchmark et le processus de publication qui les accompagne.

Graphe abstrait de transactions et signaux de risque reliés

Évaluation de la couverture et du protocole de l'enrichissement du risque et de l'apprentissage graphe-tabulaire pour la lutte contre le blanchiment et la détection de la fraude

Détecter la fraude à partir du signal transactionnel et relationnel.

Réseau de schémas de données surveillés et validés

Recherche appliquée

Schema Sentinel

Détecter le changement de données avant qu'il ne casse les systèmes en aval.

Pipeline de données typé avec étapes de compilation déterministe

Sous revue par les pairs

ConversaETL et ConversaBench : planification typée et compilation déterministe pour un ETL conversationnel vérifiable

Comprendre en langage naturel. Exécuter de façon déterministe.

Publications

Lumera distingue les publications externes vérifiables des manuscrits encore sous revue. FraudGuard AI s'appuie ici sur une publication externe identifiée par son titre, ses auteurs, sa revue et son DOI.

Benchmarks & reproductibilité

Les résultats sont présentés avec leur contexte d'évaluation afin de rendre les progrès techniques plus faciles à comparer et à comprendre.