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FraudGuard AI
Détecter la fraude à partir du signal transactionnel et relationnel.
FraudGuard AI combine intelligence transactionnelle, intelligence de graphe et signaux de lutte anti-blanchiment (LCB-FT), avec explicabilité et validation humaine, dans une boucle d'amélioration continue.
Statut
Publication
Auteurs
Karim Bettaieb, Afef Kacem Echi, Houcem Hammami
Publication
International Journal of Data Science and Analysis · 2026 · DOI 10.11648/j.ijdsa.20261205.11
Résumé
Cette étude propose une évaluation sensible à la couverture historique et au protocole pour l'enrichissement du risque de compte, les réseaux de neurones de graphe, le gradient boosting tabulaire et l'empilement graphe-tabulaire dans la lutte contre le blanchiment et la fraude.
Publication externe vérifiable. Les résultats de recherche ne constituent pas une promesse de performance client.