Services
Ingénierie de données & plateformes
Construire des fondations data fiables, scalables et prêtes pour l'analytique et l'IA.
Le défi métier
Les données métiers restent dispersées entre ERP, CRM, fichiers, APIs et applications. Lumera relie ces sources et crée un socle gouverné, documenté et exploitable.
Ce que Lumera apporte
- Des pipelines batch, incrémentaux ou temps réel adaptés aux contraintes réelles.
- Des modèles de données et entrepôts prêts pour le reporting, l'analytique et l'IA.
- Une architecture observable, testée et versionnée pour durer en production.
Capacités clés
- ETL / ELT et orchestration de pipelines
- Ingestion batch, incrémentale, APIs et CDC
- Data warehouses, data lakes, lakehouses et data marts
- Streaming, modélisation et migration cloud
- Observabilité, lineage et évolution des schémas
Cas d’usage
- Intégration ERP + CRM
- Entrepôt d'entreprise et reporting automatisé
- Pipelines opérationnels temps réel
- Modernisation d'une plateforme data cloud
- Fondation data prête pour l'IA
Technologies de travail
Python- SQL
PostgreSQL
dbt
Apache Airflow
Apache Kafka
Apache Spark
Approche et architecture
- 01Sources
- 02Ingestion
- 03Qualité
- 04Transformation
- 05Entrepôt
- 06BI / IA
Pratiques d’ingénierie
- Couches raw, staging et curated
- Transformations versionnées et tests automatisés
- Pipelines idempotents et traitement incrémental
- Observabilité, lineage et séparation des environnements
Sécurité et préparation à la production
- Chiffrement en transit et au repos, RBAC et gestion des secrets.
- Journalisation, classification et sauvegarde/récupération.
- Segmentation des environnements, revue des accès et contrôles testables.